虛擬實境
利用Unity軟體實作虛擬實境(VR)技術，導入本實驗室雙重認知任務實驗，收集腦波變化並分析相關特徵。以及運用此技術輔助開發中風病患上肢復健訓練平台，以視覺回饋誘發腦部動作區電位變化，強化肢體動作來改善活動表現，並量測腦波訊號進行醫學訊號處理分析驗證其影響效果。
Demo連結
人工智慧暨深度學習
運用人工智慧(AI)之深度學習(Deep Learning)技術，建構自動化睡眠週期分期系統，以預訓練模型為基礎，匯入醫院收集之臨床睡眠腦波訊號，讓前端網路自我學習並擷取出各週期腦波特徵，再讓後端網路進行分類判定睡眠週期。此外將本實驗室自製足底壓力分佈系統，取得之壓力訊號轉換為圖像模式，再以深度學習之圖像處理技術(CNN)，匯入網路進行訓練，輸出多種步態特徵分類檢測並與原始資料比對驗證。
嵌入式系統
本實驗室使用微處理器(MSP430)為基礎，發展各種嵌入式生醫電子量測平台進行研究，主題包含心電圖(ECG)、呼吸(Resp)、肌電圖(EMG)、腦電圖(EEG)、近紅外光檢測(NIRS)、步態分析(Giat)、動態辨識(Motion)等。實作生理電訊號前端放大電路、資料擷取控制電路以及無線即時傳輸顯示系統，並將傳輸至電腦端之生理訊號收集紀錄，操作Matlab軟體搭配相關生醫訊號處理技術，分析訊號特徵建立各種生理指標，實現轉譯醫學的概念。
研究計畫
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具辨識功能之多參數生理訊號監測系統--睡眠品質分析(匯嘉健康生活科技股份有限公司), 產學合作, 104.10.1-106.3.30
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步態偵測之運動學分析演算法設計, 工業技術研究院, 105.5.1-105.12.15
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【105大專生】適用於帕金森氏症的步態偵測與訓練系統設計, 大專生計畫, 105.7.1-106.2.28
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中風上肢鏡像復健之運動學與大腦肌肉運作監測與分析平台建立, 國科會計畫, 105.8.1-106.7.31
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多樣性心電特徵與呼吸分析法研發及心衰竭之回溯性與前瞻性應用研究, 國科會計畫, 104.11.1-105.10.31
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中風上肢神經復健之肌肉生理與運動學分析:功能與安全監測及成效評估平台建立, 國科會計畫, 104.1.1-105.12.31
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智慧型高齡者照護用臨床醫材研發三年計畫：穿戴型高齡者隨身照護醫材研發, 經濟部學界科專計畫, 95.12.1-98,11.30
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智慧型生理資訊處理演算法及IP設計, 國科會計畫, 95.8.1-96.7.31.
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焦慮症之全日、活動與呼吸相關之心率變異度研究, 國科會研究計畫, 94.8~95.7
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腦部醫療擴增實境-腦細胞電位分析及評估系統, 經濟部學界科專計畫, 94.4~97.3.
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昏迷腦波特性分析及類神經模糊網路分類研究, 國科會研究計畫, 93.8~94.7
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嵌入式生理紀錄器設計及睡眠呼吸障礙之心率變異起源研究, 國科會研究計畫, 92.8~93.7.
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睡眠呼吸障礙之心血管呼吸動態調控模型研究, 國科會研究計畫, 91.8~92.7.
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生理檢測訊號系統的SoC晶片設計─生理訊號即時檢測演算法之開發(I)(II)(III), 國科會研究計畫(共同主持人), 91.8~94.7.
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調控基因的動態模型化與辨識, 長庚醫學研究計畫(I)(II)(共同主持人), 91.1~92.12.
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心率與人體活動監測系統設計及心率變異與活動狀態關聯性之研究, 國科會研究計畫, 90.8~91.7.
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以數位訊號處理器為基礎之心率分析器, 國科會研究計畫, 89.8~90.7.
